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Actualmente Gabriela trabaja en el desarrollo de una metodología sociológica para identificar sesgos en el desarrollo de modelos de IA, la creación de una guía de trabajo ético para los proyectos de transferencia tecnológica en CENIA, el uso de IA generativa en educación a través de chatbots y modelos de lenguaje, y un diagnóstico con perspectiva de género de aplicaciones de IA en salud en Chile. Además la académica e investigadora, participa en consultas expertas por parte de UNESCO para el desarrollo de directrices éticas para las neurotecnologías, y como experta en las mesas de discusión de la Comisión de Futuro del Senado Chileno, para la promulgación de la primera ley sobre IA en el país. Uno de sus hitos más importantes de lo que va este 2024, es la publicación de su primer libro titulado “Los sesgos del algoritmo: la importancia de diseñar una inteligencia artificial ética e inclusiva”, desmitifica lo que significa hablar de sesgos en IA desde una perspectiva sociotécnica, y cómo podemos desde el feminismo de la ciencia y de los datos, adoptar una metodología que nos permita avanzar en la verdadera inclusión en un futuro de coevolución con la IA. ¿Por qué es importante que haya un curso de Ética aplicada en el programa? “Yo creo que es importante porque existe una brecha, donde muchas de las personas que ya son profesionales y que llevan años en la industria, tienen experiencia. Ese es un aspecto valorable e importante, porque tienen que llevar a cabo procesos, en donde no hubo formación de ética robusta en su pregrado”. Gabriela enfatiza en que hay que entender esas dificultades, hacernos cargo de esa brecha y este curso, de alguna manera, busca apoyar y contribuir a reducir esa falta de conocimiento formal, que puedan tener y complementar la experiencia y los casos a los que ellos enfrentan en su trabajo en el día a día para ofrecerles herramientas que les permitan tomar mejores decisiones y que se alineen con los intereses de las empresas en las que trabajan. El curso de ética aplicada en IA impartida por la investigadora de Cenia, propone crear un vínculo entre las directrices que está teniendo la adopción de la inteligencia artificial a nivel país con la política de inteligencia artificial, la cual está pensada en una integración más ética, más inclusiva, más reflexiva y crítica, enfocada y alineada a las discusiones que se están desarrollando en Chile. En cuanto al nivel global hay un trabajo de enseñar sobre regulación y la importancia de poder tener estas herramientas integradas. Con respecto a la dinámica de enseñanza, la académica propone trabajar cuestiones éticas. Estos problemas están basados en principios, donde los y las estudiantes tienen que leer textos filosóficos y técnicos sobre temas de ética e Inteligencia Artificial. Gabriela Arriagada, destaca además la profundización que tiene el curso, donde se aborda qué significa un argumento moral, una teoría y cómo esto permite generar lógicamente y de forma robusta, justificaciones acerca de decisiones y acciones, en donde para lograr eso, es necesario crear un diálogo, aprender a realizar argumentos que tomen posiciones reflexivas, dado que al trabajar con tecnologías es imprescindible que los profesionales que egresen del programa sean capaces de integrar y explicar cómo utilizan estas tecnologías y con qué propósito. Metodologías y evaluaciones del curso Gabriela utiliza un particular formato de evaluación que tiene que ver con la dinámica y la metodología activa de la enseñanza, y así también son las evaluaciones. Evaluaciones grupales e individuales. Se trabaja con tres categorías de evaluación, pero la base son las actividades por puntos de experiencia, entonces ellos y ellas van recibiendo retroalimentación de actividades concretas y luego rinden una evaluación final, que es la combinación de todas las actividades del bimestre, donde hay un resultado de la acumulación de conocimiento práctico y reflexivo, que demuestra que son capaces de aplicar, por ejemplo: informes sociotécnicos, checklist éticos, etc. Básicamente son argumentos para poder explicar a otros y/o usuarios, colegas o incluso directivos, cuáles son las razones que tenemos para poder seguir en la implementación o el desarrollo de una tecnología de inteligencia artificial. La académica cree firmemente que no sólo se debería impartir un curso de ética, sino un segundo curso complementarioDesde las palabras de Gabriela: “Este curso es introductorio, se ven principios generales, aplicaciones específicas, maneras de entender un problema, ciertas estrategias metodológicas de argumentación ética. Sin embargo, hay muchas otras cosas concretas que se pueden estudiar. Se podría implementar talleres de programación relacionados con métricas o mitigación de sesgos, privacidad de seguridad, entre otros. Lo importante es ir profundizando en temáticas para que cuando estén generando sus proyectos de grado, puedan tener acceso a ciertos colectivos, puedan enfocarse en ideas que tengan un alto impacto social, de esta forma acceden a tener algún seminario electivo o un trabajo específico con ética para que puedan incluir eso en sus proyectos”. Maximiliano Cruz Quiroga, estudiante del programa, se refiere al curso Ética aplicada en IA:“Un curso entretenido, útil y que presenta tanto casos reales como herramientas para enfrentar de manera consciente y robusta los desafíos que presentan áreas como la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Desde el comienzo se propone una visión práctica y teórica, sin abusar de términos o conceptos complejos. Se invita a reflexionar para luego proponer soluciones aplicadas, dejando claro que estos desafíos no son exclusivos de la Inteligencia Artificial, sino que han estado presentes a lo largo de la historia de la humanidad. Este curso proporciona mecanismos para ser un profesional consciente y responsable en la toma de decisiones que presenta el mundo de manera continua. Permite tener una visión y argumentación completa de cómo actuar de manera responsable y consciente, lo cual es y será cada vez más relevante al desarrollarse profesionalmente en estos ámbitos. Creo que es crucial contar con este tipo de cursos dentro del magíster, ya que aborda temas cada vez más relevantes para quienes desean ser un aporte a la sociedad desde cualquier ámbito”.

El día 11 de mayo del 2024 se realizó el evento Networking con alumnos y exalumnos MIA y MTIG junto a la consultora Sureste. Este evento anual realizado en San José de Maipo tuvo como finalidad la distensión y conexión de nuestros alumnos de magíster por medio de actividades en la naturaleza.

El 24 de abril del 2024 se realizó la ceremonia de graduación del Magíster en Inteligencia Artificial (MIA) para los alumnos de la generación 2023. Este importante evento tuvo lugar en el auditorio Andrónico Luksic de la Escuela de Ingeniería, en el campus San Joaquín de la UC, en compañía de profesores, funcionarios, familiares y amigos. En esta ocasión fueron premiados: Premio excelencia académica: Michael Palomino Barrera Premio excelencia docente: Profesor Mauricio Castro Felicitamos a nuestros y nuestras estudiantes por alcanzar este gran logro profesional. 

El 18 de marzo comenzaron oficialmente las clases del año 2024 en nuestro Magíster en Inteligencia Artificial en el campus de Casa Central. Le damos la bienvenida a nuestra nueva generación de alumnos.

El 25 de noviembre de 2023 realizamos nuestro primer evento anual de Networking con alumnos y exalumnos del Magíster en Inteligencia Artificial (MIA) junto con Sureste. Este enriquecedor encuentro se desarrolló en San José de Maipo, con el propósito de fomentar el esparcimiento y la conexión entre nuestros estudiantes a través de actividades en plena naturaleza.

El día 22 de noviembre, la asistente de coordinación de los Magisteres Profesionales del Departamento de Ciencia de la Computación (DCC), María Catalina Pavez, recibió un reconocimiento por el compromiso y la dedicación a su trabajo reflejada en la evaluación de su desempeño, proceso que se realiza todos los años por las jefaturas. Más información sobre su reconocimiento aquí; https://dcc.ing.puc.cl/blog/ma-catalina-pavez-recibe-reconocimiento-al-desempeno-de-excelencia-2022

Comenzaron las postulaciones para la admisión 2024 del Magíster en Inteligencia Artificial (MIA). La recepción de antecedentes para el primer periodo de matrícula finaliza el 21 de diciembre (matrícula en enero 2024, inicio de clases la segunda semana de marzo del 2024) Para postular, se deben cumplir una serie de requisitos y enviar documentos indicados en el apartado Fechas y Requisitos de la página web. Para más información, solicitar la entrevista, y como primer contacto en general, pueden enviar un correo a inteligenciaartificial@uc.cl

El día 29 de septiembre de 2023 se realizó la primera fonda MIA con alumnos y exalumnos. Este evento realizado en en Campus San Joaquín tuvo como finalidad la conexión y recreación de nuestros alumnos en una amena tarde celebrando las Fiestas Patrias.

El 24 de agosto del 2023 se realizó la primera ceremonia de graduación del Magíster en Inteligencia Artificial (MIA) para los alumnos de primera generación. Este importante evento tuvo lugar en el Salón de Honor de Casa Central UC, en compañía de profesores, funcionarios, familiares y amigos. Felicitamos a cada uno de nuestros alumnos por alcanzar este gran logro profesional. Este momento no solo representa el cierre de una etapa académica, sino también el inicio de un camino prometedor en el ámbito de la inteligencia artificial. Estamos seguros de que cada graduado llevará consigo los conocimientos adquiridos y contribuirá significativamente al avance de esta disciplina.

“Los datos son el nuevo petróleo”. “La inteligencia artificial es la nueva electricidad”. Todos hemos escuchado grandilocuentes frases como estas durante el último tiempo, particularmente en el mundo de la computación y las tecnologías de la información. Y más allá de lo armadas y vendedoras de humo que puedan parecer, es innegable que revelan el efecto que los últimos avances de la inteligencia artificial han tenido en la industria tecnológica. Es tan grande este impacto, que ya se habla de que estamos ad portas de una nueva revolución industrial, donde la llegada de los algoritmos inteligentes a todos los ámbitos productivos y de la sociedad cambiará profundamente el mundo. Y aunque en la práctica es apresurado hablar de que esta revolución es inminente, sí es probable que ciertos aspectos de esta lleguen más pronto que tarde. Lo central de la situación es que, como en todas las transformaciones productivas, es necesario reaccionar rápido, ya que quienes llegan primero suelen ser los más beneficiados. Frente a este hipotético nuevo escenario, principalmente ante el miedo de perder valiosas oportunidades de nuevos negocios, la industria tecnológica mundial ha reaccionado generando rápidamente una altísima demanda por profesionales del área de la ciencia de la computación y afines. Así, según estudios recientes, se estima que los cerca de 300.000 especialistas en inteligencia artificial y ciencia de datos que habría en el mundo, gozan en promedio de las mejores condiciones de trabajo, en particular en el hemisferio norte. Pero a pesar de que estos números pueden resultar impresionantes, se quedan cortos frente a las expectativas de los analistas, que calculan que habrá varios millones de puestos por llenar en los próximos años. De esta manera, la principal limitante no es la falta de herramientas tecnológicas, sino que la escasez de especialistas. A nivel local, esta situación plantea una problemática importante, ya que es conocida la tendencia de la industria nacional a no invertir en desarrollos propios y depender de la importación de tecnología. Y a pesar de que esto puede haber funcionado en el pasado, todo indica que ya no será posible ser competitivo si se cree que basta con adquirir la herramienta de software más adecuada para un negocio y así subirse al carro de la inteligencia artificial. La experiencia internacional indica, claramente, que la implementación y uso exitoso de estas tecnologías requiere el involucramiento completo de verdaderos especialistas, en todos los niveles de una organización. Afortunadamente, hay algunas señales de que la situación pareciera estar cambiando en el país. Además de la gran cantidad de emprendimientos que aplican estas tecnologías en distintos ámbitos y del creciente interés que generan estos temas en los estudiantes, existe un importante volumen de participantes en los programas de diplomado y magíster profesional en temáticas afines, que asisten financiados por sus empleadores. Esto habla de que el mensaje pareciera está llegando a la industria nacional. Resta esperar entonces que, cuando en los próximos años un gran volumen de especialistas nacionales en inteligencia artificial salga al mercado laboral, estos se encuentren con un vibrante ecosistema tecnológico, donde puedan hacer uso de sus habilidades generando productos y servicios innovadores para la industria nacional. De lo contrario, estos talentos con toda seguridad emigrarán, dejándonos nuevamente como un país que no es capaz de desarrollar tecnología. Sobre el autor Hans Löbel es profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica (DCC) y parte del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.