MALLA CURRICULAR
El Programa contempla un total de 120 créditos, de los cuales 70 créditos corresponden a cursos mínimos, 30 créditos a cursos optativos, y 20 créditos a la actividad de graduación. La orientación del programa es profesional, con un énfasis en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. La gran mayoría de los cursos incluyen trabajo práctico aplicado con herramientas computacionales.
En los últimos dos bimestres, el estudiante comienza a desarrollar una actividad de graduación que vincula los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa. En este contexto, el problema a desarrollar en la actividad de graduación está relacionado con la aplicación de las herramientas aprendidas en el Magíster, a temáticas afines a la experiencia profesional o directamente con tareas propias de la responsabilidad profesional del estudiante. Este proyecto es evaluado por un profesor supervisor y defendido ante una comisión del Programa.
70 créditos mínimos
Equivalentes a 14 cursos.
30 créditos optativos
Equivalentes a 6 cursos de una lista de 18.
20 créditos actividad de graduación
Equivalente a un curso semestral
Secuencia Curricular
Primer Bimestre
- IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial
- INF3831 Bases de Datos
- IMT3860 Introducción a Data Science
Segundo Bimestre
EPG4001 Aprendizaje Supervisado
EPG4002 Aprendizaje no Supervisado
FIL2000 Ética aplicada a Inteligencia Artificial
Tercer Bimestre
EPG4003 Métodos Probabilísticos
IMT3870 Computación de Alto Rendimiento
INF3812 Deep Learning
Cuarto Bimestre
INF3813 Deep Learning Avanzado
Optativos
INF3822 - Proyecto Aplicado I
INF3280 - Gestión Estratégica
EPG4008 - Análisis Estadístico con Datos Faltantes
INF3803 - Minería de Procesos
INF3863 - Sistemas Recomendadores
EPG4005 - Métodos Bayesianos
Quinto Bimestre
INF3862 Plataformas de Big Data
Optativos
INF3823 - Proyecto Aplicado II
INF3262 - Gestión de procesos de Negocio
EPG4007 - Análisis de Tiempos de Falla
INF3801 - Minería de Medios Sociales
EPG4004 - Series de Tiempo
EPG4006 - Modelos Lineales Generalizados
Sexto Bimestre
INF3841 Recuperación de Información
INF3842 Visualización de Información
Optativos
- INF3821 - Aplicaciones
INF3570 - Aspectos Legales de las TI
EPG4009 - Análisis Multivariado
Séptimo Bimestre
INF3851 Gobernanza de Datos
INF4980 Actividad de Graduación
Optativos
- INF3852 - Gestión de Proyectos
EPG4010 - Métodos Bayesianos Avanzados
INF3250 - Seguridad Computacional
Octavo Bimestre
INF4980 Actividad de Graduación
- IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial
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