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Magíster en

Inteligencia Artificial

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      • MALLA CURRICULAR

        Magíster en Inteligencia Artificial - MIA UC

         

        El Programa contempla un total de 120 créditos, de los cuales 70 créditos corresponden a cursos mínimos, 30 créditos a cursos optativos, y 20 créditos a la actividad de graduación. La orientación del programa es profesional, con un énfasis en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. La gran mayoría de los cursos incluyen trabajo práctico aplicado con herramientas computacionales. En los últimos dos bimestres, el estudiante comienza a desarrollar una actividad de graduación que vincula los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa. En este contexto, el problema a desarrollar en la Actividad de Graduación está relacionado con la aplicación de las herramientas aprendidas en el Magíster, a temáticas afines a la experiencia profesional o directamente con tareas propias de la responsabilidad profesional del estudiante. Este proyecto es evaluado por un profesor supervisor y defendido ante una comisión del Programa.
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        70 créditos cursos mínimos

        Equivalentes a 14 cursos.

        30 créditos cursos optativos

        Equivalentes a 6 cursos entre 17 asignaturas optativas (sujeta a cambios y renovación)

        20 créditos Actividad de graduación*

        2 cursos bimestrales equivalentes a un curso semestral. Tiene por objetivo vincular los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa.

      • Secuencia Curricular

        Primer Bimestre

        Lunes:

        • IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial

        Martes:

        • INF3831 Bases de Datos

        Jueves:

        • IMT3860 Introducción a Data Science

        Segundo Bimestre

        Lunes:

        • EPG4001 Aprendizaje Supervisado

        Martes:

        • EPG4002 Aprendizaje no Supervisado

        Jueves:

        • FIL2000 Ética aplicada a Inteligencia Artificial

        Tercer Bimestre

         

        Lunes:

        • IMT3870 Computación de Alto Rendimiento

        Martes:

        • INF3812 Deep Learning

        Jueves:

        • EPG4003 Métodos Probabilísticos

         

         

        Cuarto Bimestre

        Lunes - optativos:

        • INF3803 - Minería de Procesos
        • INF3863 - Sistemas Recomendadores
        • EPG4005 - Métodos Bayesianos

        Martes

        • INF3813 Deep Learning Avanzado

        Jueves - optativos:

        • INF3822 - Proyecto Aplicado I
        • EPG4008 - Análisis Estadístico con Datos Faltantes

         

        Quinto Bimestre

        Lunes - optativos:

        • EPG4007 - Análisis de Tiempos de Falla
        • INF3823 - Proyecto Aplicado II
        • INF3262 - Gestión de procesos de Negocio

        Martes - optativos:

        • INF3801 - Minería de Medios Sociales
        • EPG4004 - Series de Tiempo
        • EPG4006 - Modelos Lineales Generalizados

        Jueves:

        • INF3862 Plataformas de Big Data para Data Science

        Sexto Bimestre

        Lunes - optativos:

        • INF3821 - Aplicaciones
        • EPG4009 - Análisis Multivariado
        • INF3570 - Aspectos Legales de ciberseguridad y protecciçon de datos

        Martes:

        • INF3841 Recuperación de Información

        Jueves:

        • INF3842 Visualización de Información

        Séptimo Bimestre

        Lunes - optativos:

        • EPG4011 - Métodos Bayesianos Avanzados
        • INF3820 - Procesamiento y Entendimiento del Lenguaje Natural
        • INF3250 - Seguridad Computacional

        Jueves:

        • INF3851 Gobernanza de Datos

        Miércoles:

        • INF4980 Actividad de Graduación*

        Octavo Bimestre

        Miércoles:

        • INF4980 Actividad de Graduación*

      MIA UC© | Pontificia Universidad Católica de Chile | Avda. Libertador Bernardo OHiggins 340 - Santiago - Chile | Mesa Central (56) (2) 354 2000

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