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Magíster en

Inteligencia Artificial

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  • MALLA CURRICULAR

    Magíster en Inteligencia Artificial - MIA UC

     

    El Programa contempla un total de 120 créditos, de los cuales 70 créditos corresponden a cursos mínimos, 30 créditos a cursos optativos, y 20 créditos a la actividad de graduación. La orientación del programa es profesional, con un énfasis en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. La gran mayoría de los cursos incluyen trabajo práctico aplicado con herramientas computacionales. En los últimos dos bimestres, el estudiante comienza a desarrollar una actividad de graduación que vincula los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa. En este contexto, el problema a desarrollar en la Actividad de Graduación está relacionado con la aplicación de las herramientas aprendidas en el Magíster, a temáticas afines a la experiencia profesional o directamente con tareas propias de la responsabilidad profesional del estudiante. Este proyecto es evaluado por un profesor supervisor y defendido ante una comisión del Programa.
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    70 créditos cursos mínimos

    Equivalentes a 14 cursos.

    30 créditos cursos optativos

    Equivalentes a 6 cursos entre 17 asignaturas optativas (sujeta a cambios y renovación)

    20 créditos Actividad de graduación*

    2 cursos bimestrales equivalentes a un curso semestral. Tiene por objetivo vincular los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa.

  • Secuencia Curricular

    Primer Bimestre

    Lunes:

    • IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial

    Martes:

    • INF3831 Bases de Datos

    Jueves:

    • IMT3860 Introducción a Data Science

    Segundo Bimestre

    Lunes:

    • EPG4001 Aprendizaje Supervisado

    Martes:

    • EPG4002 Aprendizaje no Supervisado

    Jueves:

    • FIL2000 Ética aplicada a Inteligencia Artificial

    Tercer Bimestre

     

    Lunes:

    • IMT3870 Computación de Alto Rendimiento

    Martes:

    • INF3812 Deep Learning

    Jueves:

    • EPG4003 Métodos Probabilísticos

     

     

    Cuarto Bimestre

    Lunes - optativos:

    • INF3803 - Minería de Procesos
    • INF3863 - Sistemas Recomendadores
    • EPG4005 - Métodos Bayesianos

    Martes

    • INF3813 Deep Learning Avanzado

    Jueves - optativos:

    • INF3822 - Proyecto Aplicado I
    • EPG4008 - Análisis Estadístico con Datos Faltantes

     

    Quinto Bimestre

    Lunes - optativos:

    • EPG4007 - Análisis de Tiempos de Falla
    • INF3823 - Proyecto Aplicado II
    • INF3262 - Gestión de procesos de Negocio

    Martes - optativos:

    • INF3801 - Minería de Medios Sociales
    • EPG4004 - Series de Tiempo
    • EPG4006 - Modelos Lineales Generalizados

    Jueves:

    • INF3862 Plataformas de Big Data para Data Science

    Sexto Bimestre

    Lunes - optativos:

    • INF3821 - Aplicaciones
    • EPG4009 - Análisis Multivariado
    • INF3570 - Aspectos Legales de ciberseguridad y protecciçon de datos

    Martes:

    • INF3841 Recuperación de Información

    Jueves:

    • INF3842 Visualización de Información

    Séptimo Bimestre

    Lunes - optativos:

    • EPG4011 - Métodos Bayesianos Avanzados
    • INF3820 - Procesamiento y Entendimiento del Lenguaje Natural
    • INF3250 - Seguridad Computacional

    Jueves:

    • INF3851 Gobernanza de Datos

    Miércoles:

    • INF4980 Actividad de Graduación*

    Octavo Bimestre

    Miércoles:

    • INF4980 Actividad de Graduación*

MIA UC© | Pontificia Universidad Católica de Chile | Avda. Libertador Bernardo OHiggins 340 - Santiago - Chile | Mesa Central (56) (2) 354 2000

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