MALLA CURRICULAR
El Programa contempla un total de 120 créditos, de los cuales 70 créditos corresponden a cursos mínimos, 30 créditos a cursos optativos, y 20 créditos a la actividad de graduación. La orientación del programa es profesional, con un énfasis en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. La gran mayoría de los cursos incluyen trabajo práctico aplicado con herramientas computacionales.
En los últimos dos bimestres, el estudiante comienza a desarrollar una actividad de graduación que vincula los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa. En este contexto, el problema a desarrollar en la actividad de graduación está relacionado con la aplicación de las herramientas aprendidas en el Magíster, a temáticas afines a la experiencia profesional o directamente con tareas propias de la responsabilidad profesional del estudiante. Este proyecto es evaluado por un profesor supervisor y defendido ante una comisión del Programa.
70 créditos mínimos
Equivalentes a 14 cursos.
30 créditos optativos
Equivalentes a 6 cursos de una lista de 18.
20 créditos actividad de graduación
Equivalente a un curso semestral
Secuencia Curricular
Primer Bimestre
- IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial
- INF3831 Bases de Datos
- IMT3860 Introducción a Data Science
Segundo Bimestre
EPG4001 Aprendizaje Supervisado
EPG4002 Aprendizaje no Supervisado
FIL2000 Ética aplicada a Inteligencia Artificial
Tercer Bimestre
EPG4003 Métodos Probabilísticos
IMT3870 Computación de Alto Rendimiento
INF3812 Deep Learning
Cuarto Bimestre
INF3813 Deep Learning Avanzado
Optativos
INF3822 Proyecto Aplicado I
INF3250 Seguridad Computacional
EPG4008 Análisis Estadístico con Datos Faltantes
INF3803 Minería de Procesos
INF3863 Sistemas Recomendadores
EPG4005 Métodos Bayesianos
Quinto Bimestre
INF3862 Plataformas de Big Data
Optativos
INF3823 Proyecto Aplicado II
INF3260 Procesos de Negocio
EPG4007 Análisis de Tiempos de Falla
INF3801 Minería de Medios Sociales
EPG4004 Series de Tiempo
EPG4006 Modelos Lineales Generalizados
Sexto Bimestre
INF3841 Recuperación de Información
INF3842 Visualización de Información
Optativos
- INF3821 Aplicaciones
INF3570 Aspectos Legales de las TI
EPG4009 Análisis Multivariado
Séptimo Bimestre
INF3851 Gobernanza de Datos
INF4980 Actividad de Graduación
Optativos
- INF3852 Gestión de Proyectos
INF3280 Gestión Estratégica
EPG4010 Métodos Bayesianos Avanzados
Octavo Bimestre
INF4980 Actividad de Graduación
- IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial
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