• MALLA CURRICULAR

    El Programa contempla un total de 120 créditos, de los cuales 70 créditos corresponden a cursos mínimos, 30 créditos a cursos optativos, y 20 créditos a la actividad de graduación. La orientación del programa es profesional, con un énfasis en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. La gran mayoría de los cursos incluyen trabajo práctico aplicado con herramientas computacionales.

     

    En los últimos dos bimestres, el estudiante comienza a desarrollar una actividad de graduación que vincula los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa. En este contexto, el problema a desarrollar en la actividad de graduación está relacionado con la aplicación de las herramientas aprendidas en el Magíster, a temáticas afines a la experiencia profesional o directamente con tareas propias de la responsabilidad profesional del estudiante. Este proyecto es evaluado por un profesor supervisor y defendido ante una comisión del Programa.

    70 créditos mínimos

    Equivalentes a 14 cursos.

    30 créditos optativos

    Equivalentes a 6 cursos de una lista de 18.

  • Secuencia Curricular

    Primer Bimestre

    • IMT3850 Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial
       
    • INF3831 Bases de Datos
       
    • IMT3860 Introducción a Data Science

    Segundo Bimestre

    • EPG4001 Aprendizaje Supervisado
       

    • EPG4002 Aprendizaje no Supervisado
       

    • FIL2000 Ética aplicada a Inteligencia Artificial

    Tercer Bimestre

    • EPG4003 Métodos Probabilísticos
       

    • IMT3870 Computación de Alto Rendimiento
       

    • INF3812 Deep Learning

    Cuarto Bimestre

    • INF3813 Deep Learning Avanzado

    Optativos

    • INF3822 Proyecto Aplicado I
      INF3250 Seguridad Computacional
      EPG4008 Análisis Estadístico con Datos Faltantes

       

    • INF3803 Minería de Procesos
      INF3863 Sistemas Recomendadores
      EPG4005 Métodos Bayesianos

    Quinto Bimestre

    • INF3862 Plataformas de Big Data

    Optativos

    • INF3823 Proyecto Aplicado II
      INF3260 Procesos de Negocio
      EPG4007 Análisis de Tiempos de Falla

       

    • INF3801 Minería de Medios Sociales
      EPG4004 Series de Tiempo
      EPG4006 Modelos Lineales Generalizados

    Sexto Bimestre

    • INF3841 Recuperación de Información
       

    • INF3842 Visualización de Información

    Optativos

    • INF3821 Aplicaciones
      INF3570 Aspectos Legales de las TI
      EPG4009 Análisis Multivariado

    Séptimo Bimestre

    • INF3851 Gobernanza de Datos
       

    • INF4980 Actividad de Graduación

    Optativos

    • INF3852 Gestión de Proyectos 
      INF3280 Gestión Estratégica
      EPG4010 Métodos Bayesianos Avanzados

    Octavo Bimestre

    • INF4980 Actividad de Graduación

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